Coa rápida cobertura da bicicleta eléctrica en todo o mundo, algúns comportamentos ilegalessapareceu, como que os pilotos andan na bicicleta eléctrica nunha dirección non permitida pola normativa de tráfico/pasen un semáforo en vermello...Moitos países adoptan medidas estritas para castigarcomportamento ilegals.
(A imaxe é de Internet)
En Singapur, se os peóns pasan semáforos en vermello, por primeira vez, serán multados con 200 SGD (o equivalente a uns 1.000 RMB). meses a un ano de prisión.Os estados dos Estados Unidos imporán multas que van desde os 2 ata os 50 dólares aos peóns que cruzan a estrada indistintamente.Aínda que o importe da multa é relativamente pequeno, o rexistro de sancións rexistrarase nos seus rexistros de crédito persoal, que non se poden borrar de por vida.
(A imaxe é de Internet)
En Alemaña, ninguén se atreve a pasar un semáforo en vermello.Isto débese a que a persoa que leva un semáforo en vermello afrontará graves consecuencias.Por exemplo, mentres que outros poden pagar en prazos ou aprazar o pago, os corredores de luz vermella teñen que pagar inmediatamente.Outras persoas poden obter un préstamo a longo prazo do banco, pero os corredores de luz vermella non poden.E o tipo de xuro que ofrecen os bancos aos corredores de luz vermella é moito máis elevado que outros.Os alemáns cren que os corredores de luz vermella son persoas que non valoran as súas vidas e son perigosas, e as súas vidas non están seguras en ningún momento.
(A imaxe é de Internet)
En xeral, o tradicional ollo electrónico (policía electrónica) é principalmente para supervisarcoches, o monitor debicicletas eléctricasmoitas veces é inadecuada.A razón principal é que a maioríabicicletas eléctricasnon teñen licenza, o sistema regulamentario non pode determinar a identidade do piloto, a exclusión é moi difícil.Como controlar as infraccións de cada piloto de bicicleta eléctrica converteuse nun problema para o departamento de xestión da cidade.
(A imaxe é de Internet)
TBIT proporcionou solucións viables e eficaces para mellorar estes fenómenos.As cámaras de intelixencia artificial poden identificar efectivamente as infraccións, como os pilotos que circulan na dirección equivocada, circulan por carrís non motorizados e pasan luces vermellas.Ademais, tamén pode reproducir a emisión para lembrarlle ao piloto correspondente, despois facer fotos e cargalas na plataforma de supervisión.
Comparado cono ollo electrónico tradicional (policía electrónica)As cámaras de IA de TBIT poden sacar fotos e cargalas na plataforma de supervisión en tempo real.Pódese rastrexar máis facilmente ata o propietario da bicicleta eléctrica infractora, cunha advertencia máis alta, e pode axudar ao goberno a xestionar mellor as bicicletas eléctricas, que se poden usar para xestionar o uso compartido de bicicletas eléctricas, para levar. entrega urgente e outros campos.
(A imaxe é de Internet)
1st Warning: Cando os pilotos fagan semáforos en vermello, a emisión reproducirase para avisar ao piloto de que está a conducir con infraccións, para reducir o risco deaccidentes.
2nd Warning:Cando os pilotos utilicen a bicicleta eléctrica por carrís non motorizados, as cámaras de IA sacarán fotos e cargaránas na plataforma de supervisión, que é con máis aviso.
Destacados deCámaras AI
Supervisar e identificar: as cámaras de IA poden supervisar e identificar aos usuarios de bicicletas eléctricas que fan semáforos en vermello ou conducen por carrís non motorizados e outros comportamentos ilegais.
Alto rendemento: a cámara AI adopta un chip de procesamento de visión AI de alto rendemento e un algoritmo de aceleración de rede neuronal para identificar varias escenas.A precisión de recoñecemento é moi alta e a velocidade de recoñecemento é moi rápida.
Algoritmo de patente: a cámara AI admite unha variedade de algoritmos de recoñecemento de escenas, executar luz vermella, andar en carril non motorizado, sobrecargar, usar casco, aparcar a bicicleta eléctrica nunha zona fixa, etc.
(Diagrama do produto sobreCA-101)
Máishdestaca:
A solución orixinal integrada cesta e cámara e-bike, pode satisfacer a rápida adaptación de diferentes tipos de bicicletas eléctricas.
Admite a actualización OTA, pode optimizar continuamente as funcións do produto.
O recoñecemento da cámara AI ten en conta tres escenarios, estacionar a bicicleta eléctrica nunha zona fixa/luces vermellas/circular en carril non motorizado
(1st Identificación de escenarios de IA)
(2nd Identificación de escenarios de IA)
Hora de publicación: 15-12-2022
